Bis 2030 sind für die transeuropäischen Netze in Energie, Verkehr und Telekommunikation Investitionen von mehr als 1,2 Billionen Euro erforderlich. Das Kapital steht bereit, der politische Wille ist vorhanden, die Technologie ist ausgereift. Dennoch kommt der Ausbau nicht voran. Es scheitert an den Verfahren, nicht am Geld. Große Stromtrassen in Deutschland brauchen acht bis zwölf Jahre von der Bedarfsermittlung bis zur Inbetriebnahme. In ganz Europa dauern Genehmigungen zwischen zwei und neun Jahren, häufig sogar länger.
Die Ursachen sind struktureller Natur. Nationale Regelungen weichen stark voneinander ab, die Digitalisierung bleibt lückenhaft, das Datenmanagement ist zersplittert, und die Dokumentationspflichten nehmen weiter zu. Zwei Jahrzehnte Digitalisierung haben nicht gehalten, was sie versprochen haben. Wer Planungs- und Genehmigungsverfahren jetzt beschleunigen will, braucht einen grundlegend neuen Ansatz.

The Agentic State beschreibt eine Transformation der öffentlichen Verwaltung durch halbautonome KI-Systeme. Im Gegensatz zur herkömmlichen Digitalisierung, die lediglich bestehende Prozesse automatisiert, verfolgt agentengestützte KI aktiv Ziele, passt sich durch Rückmeldungen an und koordiniert Aufgaben über Organisationsgrenzen hinweg.

Regierungen handeln bereits: Estland entwickelt ein Ökosystem interoperabler KI-Agenten mit dem Ziel, Verwaltungsleistungen innerhalb einer Minute abzuwickeln. Die Ukraine hat agentengestützte KI in ihre Wiederaufbau-Plattform integriert, wo Systeme proaktiv Engpässe identifizieren und Konsistenzprüfungen bei komplexen Planungsdokumenten durchführen. Die Frage lautet nicht mehr, ob agentengestützte KI die Verwaltung transformieren wird, sondern welche Regierungen dafür bereit sind.

Agentic Planning wendet das Konzept des agentengestützten Staates auf Infrastruktur-Genehmigungsverfahren an. Drei komplementäre Agent-Typen bilden sein Herzstück: Orchestrierungs-Agenten koordinieren Verfahrensschritte über Behörden hinweg, Standardisierungs-Agenten übersetzen zwischen nationalen Datenformaten, und Abwägungs-Agenten strukturieren Argumente zur Abwägung konkurrierender Interessen, ohne selbst Entscheidungen zu treffen.

Zwei Innovationen heben dies hervor. Erstens dreht es die Logik der Standardisierung um: Statt einheitliche Datenformate vor der Nutzung zu erzwingen, verarbeiten agentengestützte Systeme heterogene Daten und erzeugen während des Betriebs standardkonform formatierte Ergebnisse. Zweitens können agentengestützte Systeme natürliche Sprache verstehen und Verordnungen und Verfahrensrichtlinien müssen nicht mehr in Datenschemata übersetzt werden. Ein Handbuch, das ein Sachbearbeiter liest, kann ebenso von einem KI-Agenten gelesen werden.

Das Wichtigste: Agentengestützte Planung stellt Beschleunigung nicht gegen demokratische Partizipation. Sie ermöglicht beides gleichzeitig: kürzere Verfahren und stärkere Bürgerbeteiligung.